پرامپت یا prompt یکی از روش هایی برای تعامل انسان و مدل های زبانی هوش مصنوعی است. این روش به کاربر اجازه می دهد تا با ارائه ورودی، خروجی مورد نظر خود را از مدل دریافت کند.
ورودی می تواند به شکل متن، تصویر، صوت یا داده دیگری باشد. خروجی نیز می تواند انواع داده از جمله متن، تصویر، ویدیو، صوت و … باشد.
پرامپت ها اطلاعات لازم برای هدایت مدل AI و تولید خروجی مورد نظر کاربر را فراهم می کنند.
پرامپت ها می توانند به شکل جمله، سوال، کد یا هر نوع داده متنی دیگر باشند. هدف از ارائه Prompt، انتقال نیت و درخواست کاربر به مدل AI است تا بتواند پاسخی مرتبط و مناسب تولید کند.
کاربر می تواند با ارائه پرامپت مناسب، انواع متن ها از جمله خلاصه متن، ترجمه، نقد و بررسی، پیشنهاد و پاسخ به سوال را از مدل دریافت کند. Prompt هوش مصنوعی مزایای زیادی دارد:
- سرعت بالا در تولید محتوای متنی
- امکان تولید متون خلاقانه و نوآورانه
- کاهش هزینه تولید محتوا
- تولید متن هایی با کیفیت بالا
- پاسخگویی سریع به سوالات و درخواست های متنی
بنابراین پرامپت های هوش مصنوعی می توانند بسیاری از نیازهای تولید متن و پردازش زبان طبیعی را برآورده کنند. البته نحوه نگارش Prompt برای دریافت خروجی مناسب بسیار مهم است. با نوشتن پرامپت های دقیق و هدفمند می توان از مدل های زبانی هوش مصنوعی، بهترین بهره را برد.
مثال ۱:
خلاصه‌ای در ۱۵۰ کلمه با عنوان [یادگیری ماشین] بنویسید:
مثال ۲:
یک مقاله ۵۰۰ کلمه‌ای درباره مزایای هوش مصنوعی در آینده بنویسید. شامل موارد زیر باشد:
- بهبود بهره‌وری
- کمک به حل مشکلات پیچیده
- افزایش ایمنی و امنیت
مثال ۳ :
یک مقاله مروری ۳۰۰ کلمه‌ای در مورد معایب و محدودیت‌های هوش مصنوعی بنویسید.
چرا پرامپت هوش مصنوعی مهم است؟
مشخص کردن دقیق Prompt هوش مصنوعی، باعث می‌شود بتوانید از حداکثر ظرفیت و توانایی خود استفاده کنید.
با ارائه مداوم پرامپت‌های قوی که پاسخ‌های مورد نیاز شما را تولید می‌کنند، هوش مصنوعی می‌تواند باعث افزایش کارایی شما شود.
- مشخص کردن پرامپت هوش مصنوعی، از پاسخ‌های مبهم جلوگیری می‌کند و پاسخ‌های مشخصی را تضمین می‌کند. پرامپت‌ها پاسخ‌های هوش مصنوعی را هدایت می‌کنند، یک پرامپت کامل باعث می‌شود شما پاسخ‌های دقیق و عمیق دریافت کنید که می‌تواند منجر به توسعه راهبردهای بازاریابی کامل شود.
به جای پرسیدن “چطور می‌توانم محصول جدیدم را تبلیغ کنم؟” بپرسید
“لطفا ۳ راهکار خلاقانه برای تبلیغ یک محصول الکترونیکی جدید در شبکه‌های اجتماعی به من پیشنهاد دهید.“
- تعامل با هوش مصنوعی با پرامپت‌های بی‌فایده باعث کند شدن پیشرفت شما می‌شود و مجبورید زمان زیادی را صرف آزمون و خطاهای مکرر کنید. اما استفاده از پرامپت‌های هوش مصنوعی موثر باعث می‌شود در اولین تلاش پاسخ‌های هدفمند و جزئی‌تری دریافت کنید و در تلاش‌های بازاریابی خود زمان صرفه‌جویی کنید.
به جای پرسیدن “چه محتوایی برای صفحه اینستاگرامم قرار بدهم؟” بپرسید
“لطفا ۵ پیشنهاد کاربردی برای محتوای هفتگی اینستاگرام در حوزه مد و لباس به من بدهید.”
پرامپت‌های هوش مصنوعی چگونه کار می‌کنند؟
پرامپت‌های هوش مصنوعی، دستورالعمل‌های صریحی را به مدل‌های هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین ارائه می‌دهند تا امکان تولید خروجی‌های مطلوب را فراهم کنند. این کار شامل استفاده مدل از الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق برای بررسی و درک سوال یا ورودی کاربر است.
هر زمان یک Prompt به مدل هوش مصنوعی داده می‌شود، مدل از طریق الگوهایی که در داده‌های آموزشی خود یاد گرفته است – که می‌تواند شامل مجموعه‌های داده‌ای بزرگ باشد – پاسخی را تولید می‌کند که به لحاظ متنی مرتبط با ورودی است. این فرایند به عنوان استنتاج شناخته می‌شود و شامل محاسبه احتمالات دنباله‌های کلمات و همبستگی‌های مختلف بر اساس هم پرامپت و هم داده‌های آموزشی است.
برای اینکه یک پرامپت بتواند با موفقیت خروجی مورد نظر را تولید کند، باید بسیار مشخص باشد. به عنوان مثال، یک Prompt هوش مصنوعی مانند “یک مقاله بنویس” نتایجی عمومی تولید خواهد کرد. با این حال، ارائه جزئیات دقیق مانند نوع مقاله، موضوع، تن صدا، مخاطب هدف و تعداد کلمات، خروجی مورد نظر را تولید می‌کند. مشخص بودن پرامپت‌های هوش مصنوعی احتمال پاسخ‌های نادرست را نیز از بین می‌برد.
فرض کنید می‌خواهیم از یک مدل زبانی هوش مصنوعی بخواهیم یک متن درباره مزایای سفر با قطار بنویسد.
اگر Prompt ما صرفاً “لطفاً یک متن درباره سفر با قطار بنویسید” باشد، مدل احتمالاً یک متن کلی و مبهم تولید خواهد کرد.
اما اگر پرامپت را مشخص‌تر کنیم و بنویسیم:
“لطفاً یک متن ۳۰۰ کلمه‌ای در قالب مقاله درباره ۵ مزیت اصلی سفر با قطار نسبت به هواپیما بنویسید. مخاطب متن جوانان ۱۸ تا ۲۵ سال هستند.“
در این صورت مدل قادر خواهد بود متنی دقیقاً بر اساس درخواست ما و با جزئیات لازم تولید کند.
پس هرچه پرامپت‌ها مشخص‌تر و جزئی‌تر باشند، مدل‌های AI می‌توانند خروجی بهتر و دقیق‌تری تولید کنند.
مزایای استفاده از پرامپت‌ها در کسب و کار
کاربران می‌توانند از مزایای زیر از پرامپت‌های هوش مصنوعی بهره‌مند شوند:
- افزایش بهره‌وری: پرامپت‌های مشخص کمک می‌کنند کاربران به سرعت و به طور واضح به پاسخ‌های سوالاتشان دست یابند. این امر فرآیند جمع‌آوری اطلاعات را نسبت به تدوین پاسخ‌ها از ابتدا تسریع می‌بخشد. همچنین، پرامپت‌های مؤثر امکان استخراج داده‌ها از پایگاه‌های داده بزرگ را فراهم می‌آورند.
- بهبود خدمات مشتری: پرامپت‌ها به کارکنان خدمات مشتری اجازه می‌دهند تا سریع‌تر و دقیق‌تر به سوالات مشتریان پاسخ دهند. برای مثال، چت‌بات‌های AI می‌توانند برای پاسخگویی به سوالات رایج، ارائه پشتیبانی پایه‌ای و تسریع در فرآیند سفارشات تنظیم شوند.
- سفارشی‌سازی:پرامپت‌ها قابل برنامه‌ریزی و سفارشی‌سازی هستند. نویسندگان می‌توانند پرامپت‌ها را مطابق با سبک، لحن و موضوع دلخواه خود تنظیم کنند.
- کمک آموزشی:معلمان می‌توانند با استفاده از پرامپت‌ها تجربه آموزشی شخصی‌سازی‌شده‌ای برای هر دانش‌آموز ایجاد کنند. Prompt همچنین می‌توانند در ارزیابی خودکار و بازخورد سریع به دانش‌آموزان کمک کنند.
- صرفه‌جویی در زمان:پرامپت‌ها ارتباطات بین زبان انسانی و مدل‌های AI را با کاهش توضیحات تکراری و بازیابی سریع اطلاعات از مجموعه‌های داده بزرگ، ساده و سریع‌تر می‌کنند.
راهنمایی برای نوشتن بهتر Prompt
برای ایجاد پرامپت‌های هوش مصنوعی موثر، اهمیت دارد که نیازها و خواسته‌های خود را به طور دقیق تعریف کنید. این کار به شما کمک می‌کند تا از هوش مصنوعی نتایجی درست و کاربردی به دست آورید. در واقع، تفکر و برنامه‌ریزی دقیق در فرموله کردن پرامپت‌ها می‌تواند تفاوت قابل توجهی در کیفیت و دقت پاسخ‌هایی که از سیستم AI دریافت می‌کنید، ایجاد کند.
چه کاربر از ابزارهای متن به متن یا متن به تصویر هوش مصنوعی مانند Chat GPT، گوگل بارد، DALL-E, ۲ OPEN AI یا stable diffusion استفاده کند، تسلط و تخصص برای مطرح کردن سوالات درست برای دستیابی به نتایج مورد نظر ضروری است.
یک Prompt کامل عموما شامل چندین جزء اصلی است که عبارتند از: تعیین هدف یا کاری که باید انجام شود (Task)، ارائه دستورالعمل‌های مشخص (Instructions)، فراهم کردن زمینه و محتوای مرتبط (Context)، تنظیم پارامترها و تنظیمات لازم (Parameters and Settings)، و در نهایت وارد کردن ورودی‌های مورد نیاز(Input).
چند نکته برای ایجاد پرامپت‌های هوش مصنوعی مؤثر:
- تعیین هدف: قبل از نوشتن پرامپت‌ها، مهم است کاربر هدف از Prompt و خروجی مورد انتظار را مشخص کند. به عنوان مثال، کاربر ممکن است بخواهد پرامپت هوش مصنوعی یک نقد سینمایی ۱۰۰۰ کلمه‌ای از فیلم جدید کارگردان محبوبش تولید کند که در آن به بررسی دقیق داستان، کارگردانی و بازی بازیگران بپردازد. یا ممکن است بخواهد Prompt طرح معماری برای ساخت یک ویلای تابستانی ۳۰۰ متری در کنار دریا تولید کند که دارای امکانات مدرن و زیبایی‌شناسی ویژه باشد.
لطفا یک قصه کوتاه تخیلی بنویس که داستان آن در مورد یک ربات هوشمند است که به اشتباه به طور خودآگاه شروع به شورش علیه انسان ها می کند. قصه باید حدود ۵۰۰ کلمه باشد و شامل شخصیت اصلی ربات به نام “S1000” و تلاش او برای فهمیدن چرایی شورش خود باشد. در پایان قصه ربات باید به اشتباه خود پی ببرد و تصمیم بگیرد که برای حفظ زندگی انسانی به کمک آنها بیاید.
- مشخص بودن و ارائه بافت: به جای استفاده از زبان مبهم، Prompt هوش مصنوعی باید شامل دستورالعمل‌های دقیق متمرکز بر ویژگی‌های خاص مانند شکل، رنگ، بافت، الگو یا سبک‌های زیبایی‌شناسی باشد که مدل AI باید سعی در تولید آنها داشته باشد. همچنین باید شامل برخی اطلاعات پس‌زمینه و بافتی باشد تا بهترین نتیجه حاصل شود.
یک تصویر ساختگی از یک ربات صنعتی تولید کن که شامل ویژگی‌های زیر باشد:
- طراحی بدنه با الهام از ربات‌های واقعی خط تولید در صنعت خودرو
- داشتن ۴ زانو برای حرکت و ۲ بازوی بلند برای بارگیری
- رنگ اصلی بدنه خاکستری فولادی با دکوراسیون‌های زرد و آبی
- لوگو شرکت سازنده بر روی سینه ربات
- پس‌زمینه‌ای از کارخانه تولید خودرو با خطوط مونتاژ
- گنجاندن کلمات کلیدی یا عبارات: گنجاندن کلمات کلیدی و عبارات می‌تواند برای اهداف بهینه‌سازی موتور جستجو (SEO) مفید باشد.
- کوتاه و ساده نگه داشتن پرامپت‌ها: بسته به پلتفرم هوش مصنوعی مورد استفاده، طول پرامپت می‌تواند تغییر کند. ایده‌آل‌ترین پرامپت باید حداقل دارای ۳ تا ۷ کلمه باشد.
- اجتناب از اصطلاحات متناقض: مهم است از اصطلاحات متناقض جلوگیری شود تا مدل AI گیج نشود. به عنوان مثال، استفاده همزمان از “انتزاعی” و “واقع‌گرایانه” ممکن است مدل AI را گیج کند.
انواع Prompt
در استفاده از هوش مصنوعی مانند ChatGPT، پرامپت‌ها (prompts) به عنوان ورودی‌هایی هستند که به مدل می‌گویند چه کاری انجام دهد یا چه نوع پاسخی ارائه دهد. این پرامپت‌ها می‌توانند در اشکال مختلفی باشند. در اینجا به چند نمونه از انواع پرامپت‌هایی که می‌توان در هوش مصنوعی مانند ChatGPT استفاده کرد، اشاره می‌کنیم:
۱-پرامپت‌های اطلاعاتی (Informational Prompts):
این نوع پرامپت‌ها به دنبال کسب اطلاعات یا داده‌های خاص هستند.
Prompt :تاریخچه و پیشینه‌ی اینترنت چگونه است؟
این پرامپت از هوش مصنوعی می‌خواهد که اطلاعات دقیق و جامعی درباره‌ی تاریخچه و تکامل اینترنت ارائه دهد. پاسخ می‌تواند شامل توضیحاتی در مورد زمان آغاز کار بر روی شبکه‌های کامپیوتری، نقاط عطف مهم در توسعه اینترنت و تأثیرات آن بر جامعه باشد.
این پرامپت‌ها برای پرسش و پاسخ طراحی شده‌اند.
Prompt :آیا شکلات تیره برای سلامتی مفید است و اگر بله، چه فوایدی دارد؟
این پرامپت از هوش مصنوعی می‌خواهد که اطلاعاتی در مورد خواص و فواید شکلات تیره برای سلامتی ارائه دهد. پاسخ انتظار می‌رود شامل توضیحاتی در مورد ترکیبات موجود در شکلات تیره و چگونگی تأثیر آنها بر سلامتی باشد، از جمله اثرات بر قلب و عروق، سطح استرس و سایر جنبه‌های سلامت.
۲-پرامپت‌های سوال و جواب (Q&A Prompts):
۳-پرامپت‌های خلاقانه (Creative Prompts):
این پرامپت‌ها برای تولید محتوای خلاقانه مانند داستان‌نویسی، شعر، یا نوشتن متن ترانه استفاده می‌شوند.
Prompt :تصور کنید که یک عکاس و گرافیست در دنیایی زندگی می‌کند که همه چیز به شکل نقاشی‌های ون گوگ دیده می‌شود. یک روز از کار او را توصیف کنید، وقتی که برای ثبت تصاویری خارق‌العاده از این دنیای رنگارنگ و پرتحرک به خیابان‌ها می‌رود.
این پرامپت به هوش مصنوعی دستور می‌دهد که داستانی کوتاه بنویسد که در آن یک عکاس و گرافیست خلاق، روزی را در دنیایی فانتزی و منحصر به فرد سپری می‌کند، جایی که هر چیزی شبیه به نقاشی‌های ون گوگ به نظر می‌رسد. داستان می‌تواند شامل توصیفاتی از چالش‌ها و شگفتی‌هایی باشد که این عکاس در تلاش برای ثبت تصاویری خیره‌کننده از این دنیای غیرعادی با آن روبرو می‌شود. این پرامپت بر ترکیب خلاقیت در عکاسی و گرافیک با المان‌های سوررئالیستی تأکید دارد.
این پرامپت‌ها برای ایجاد یک مکالمه یا گفتگو طراحی شده‌اند.
Prompt :به نظر شما چه تأثیراتی احتمال دارد که پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی بر زندگی روزمره ما داشته باشد؟ به خصوص در زمینه‌هایی مانند کار، آموزش و تعاملات اجتماعی
این پرامپت تعاملی به دنبال ایجاد یک بحث یا گفتگو در مورد تأثیرات هوش مصنوعی بر جنبه‌های مختلف زندگی است. این سوال به گونه‌ای طراحی شده است که فرد پاسخ‌دهنده را تشویق می‌کند تا در مورد تأثیرات وسیع و گسترده‌ی هوش مصنوعی بر زندگی روزمره و آینده‌ی ما فکر کرده و بحث کند.
۴-پرامپت‌های تعاملی (Conversational Prompts):
۵-پرامپت‌های آموزشی (Educational Prompts):
برای توضیح مفاهیم آموزشی یا راهنمایی در یادگیری مورد استفاده قرار می‌گیرند.
Prompt :چگونه می‌توان یک فرمول شیمیایی موازنه کرد؟
این پرامپت به دنبال دریافت توضیحاتی است که نحوه موازنه کردن یک معادله شیمیایی را قدم به قدم شرح می‌دهد. این سوال به گونه‌ای طراحی شده که پاسخ آن باید شامل توضیحاتی در مورد اصول اولیه موازنه معادلات شیمیایی باشد، به طوری که برای کسانی که با مباحث ابتدایی شیمی آشنایی دارند، قابل فهم باشد.
برای پرسش‌های مرتبط با تکنولوژی، برنامه‌نویسی، و رفع اشکال استفاده می‌شوند.
Prompt :چگونه می‌توان یک تابع ساده در زبان برنامه‌نویسی Python برای جمع دو عدد نوشت؟
این پرامپت به دنبال دریافت یک پاسخ مربوط به نحوه نوشتن کد در زبان برنامه‌نویسی Python است. پرسش به گونه‌ای طراحی شده است که پاسخ آن باید به یک برنامه‌نویس مبتدی کمک کند تا بتواند یک تابع ساده برای جمع دو عدد بنویسد. این می‌تواند شامل توضیحاتی در مورد تعریف توابع، پارامترها و بازگشت دادن مقادیر در Python باشد.
۶-پرامپت‌های تکنیکی و برنامه‌نویسی (Technical and Programming Prompts)
def add_numbers(num1, num2):
return num1 + num2
# مثال استفاده از تابع
result = add_numbers(5, 3)
print("نتیجه: ", result)
۷-پرامپت‌های سناریو محور (Scenario-Based Prompts)
برای ایجاد پاسخ‌هایی بر اساس سناریوهای خاص.
Prompt :فرض کنید در حال توسعه یک برنامه تلفن همراه برای ردیابی عادات خواب کاربران هستید. چگونه یک ویژگی را طراحی می‌کنید که به کاربران کمک کند تا الگوهای خواب ناسالم خود را شناسایی و بهبود ببخشند؟
این پرامپت به دنبال ایجاد یک بحث یا ارائه راهکارهای خلاقانه در زمینه توسعه برنامه‌های کاربردی است. هدف این است که برنامه‌نویسان یا طراحان نرم‌افزار برای ایجاد قابلیت‌هایی که به کاربران کمک می‌کند تا الگوهای خواب خود را بهتر درک کرده و در صورت لزوم آنها را بهبود ببخشند، ایده‌پردازی کنند. این پرامپت می‌تواند شامل پیشنهادهایی در مورد ویژگی‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها، رابط کاربری و تعامل با کاربر باشد.
برای تحلیل یا بررسی موضوعات یا داده‌ها.
Prompt :تحلیل کنید که چگونه استفاده از داده‌های بزرگ (Big Data) می‌تواند در بهبود استراتژی‌های بازاریابی دیجیتال تأثیرگذار باشد.
این پرامپت به دنبال ایجاد یک بحث یا ارائه راهکارهای خلاقانه در زمینه توسعه برنامه‌های کاربردی است. هدف این است که برنامه‌نویسان یا طراحان نرم‌افزار برای ایجاد قابلیت‌هایی که به کاربران کمک می‌کند تا الگوهای خواب خود را بهتر درک کرده و در صورت لزوم آنها را بهبود ببخشند، ایده‌پردازی کنند. این پرامپت می‌تواند شامل پیشنهادهایی در مورد ویژگی‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها، رابط کاربری و تعامل با کاربر باشد.
۸-پرامپت‌های تحلیلی (Analytical Prompts):
این مطلب بروزرسانی می شود
